Vào ngày 5/3, Alibaba cho ra mắt mô hình mới nhất QwQ-32B – QwenAI. Mô hình AI này có 32 tỷ tham số, và có hiệu suất vượt qua cả DeepSeek-R1. Đây là bước tiến lớn nhờ Học Tăng Cường (RL) giúp tối ưu hiệu suất trên nền tảng mạnh mẽ. Cùng Tenten.vn khám phá sức mạnh của QwQ-32B từ Alibaba nhé!
💥 ĐỌC RỒI, XEM RỒI > chán mắt quá rồi , tìm hiểu ngay đây >> Video chủ đề AI với các đề tài nóng nhất cùng Công nghệ AI đỉnh cao << tại đây nhé !
QwQ-32B: Sự Kết Hợp Giữa Học Tăng Cường Và Tư Duy Nhân Tạo
Điểm đột phá của QwQ-32B nằm ở việc tích hợp thành công các khả năng của tác nhân (agent) vào mô hình suy luận. Điều này giúp mô hình có thể:
- Tư duy phản biện: Khả năng đánh giá và điều chỉnh quyết định dựa trên dữ liệu đầu vào.
- Sử dụng công cụ: Áp dụng các công cụ tính toán, lập trình để giải quyết vấn đề.
- Thích ứng với phản hồi: Điều chỉnh phương pháp tiếp cận dựa trên phản hồi từ môi trường.
Hiệu Suất Ấn Tượng Của QwQ-32B
QwQ-32B đạt hiệu suất tương đương với DeepSeek-R1, một mô hình AI có đến 671 tỷ tham số (trong đó 37 tỷ được kích hoạt). Đây là minh chứng rõ ràng cho hiệu quả của RL trong việc thu hẹp khoảng cách giữa kích thước mô hình và hiệu suất thực tế.
Mô hình này đã được đánh giá qua nhiều bộ tiêu chuẩn khác nhau để kiểm tra khả năng suy luận toán học, lập trình và giải quyết vấn đề:
- AIME24: QwQ-32B đạt 79.5, gần bằng DeepSeek-R1-6718 (79.8) và cao hơn nhiều so với OpenAI-o1-mini (63.6).
- LiveCodeBench: Đạt 63.4, chỉ thấp hơn một chút so với DeepSeek-R1-6718 (65.9), nhưng cao hơn OpenAI-o1-mini (53.8).
- LiveBench: Ghi nhận điểm số 73.1, vượt qua DeepSeek-R1-6718 (71.6) và bỏ xa OpenAI-o1-mini (57.5).
- IFEval: Đạt 83.9, ngang bằng với DeepSeek-R1-6718 (83.3) và cao hơn OpenAI-o1-mini (59.1).
- BFCL: Ghi điểm 66.4, cao hơn DeepSeek-R1-6718 (62.8) và vượt xa OpenAI-o1-mini (49.3).
Là tương Lai Của AI Nguồn Mở
Một trong những điểm đặc biệt của QwQ-32B là việc nó được phát hành với mã nguồn mở trên Hugging Face và ModelScope theo giấy phép Apache 2.0. Điều này có nghĩa là cộng đồng AI có thể tiếp cận và thử nghiệm mô hình thông qua nền tảng Qwen Chat.
Nhóm Qwen coi đây là bước đầu tiên trong việc mở rộng RL để nâng cao khả năng suy luận, đồng thời hướng tới việc tích hợp các tác nhân AI với RL nhằm đạt được khả năng suy luận dài hạn.
Hướng Tới Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát (AGI)
Nhóm Qwen tin rằng mô hình nền tảng mạnh kết hợp với Học Tăng Cường (RL) sẽ là chìa khóa dẫn tối AGI. AGI là Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát, là mục tiêu lớn của ngành công nghệ.
Nhóm nghiên cứu Qwen chia sẻ: “Thế hệ tiếp theo của Qwen sẽ tiến gần hơn đến AGI. Chúng tôi kết hợp mô hình mạnh mẽ với RL quy mô lớn.”
QwQ-32B đánh dấu bước tiến quan trọng của Alibaba. Nó cho thấy tương lai AI không chỉ dựa vào quy mô mô hình. Học Tăng Cường giúp AI hiệu quả hơn mà không cần kích thước quá lớn như trước.
Kết luận
QwQ-32B là minh chứng cho tầm nhìn của Alibaba trong AI. Học Tăng Cường (RL) mở ra mộthướng đi mới của AI. Nó giúp mô hình hiệu quả mà không cần kích thước khổng lồ. Tương lai AI sẽ sáng hơn, và cũng cạnh tranh gay gắt hơn. Hãy cùng Tenten.vn theo dõi tin tức tiếp theo của QwQ-32B nhé!
QwQ-32B, bước tiến lớn của Alibaba với AI học tăng cường Hãy khám phá những thông tin nóng hổi về trí tuệ nhân tạo AI: Cập nhật những tiến bộ công nghệ vượt bậc, ứng dụng đa dạng vào thực tế, và ảnh hưởng mạnh mẽ của AI đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống và kinh doanh.
Tin mới nhất AI: Công Nghệ Đột Phá và Định hướng tương lai
Trí tuệ nhân tạo đang đứng đầu trong các xu hướng công nghệ ngày nay, với những bước nhảy vọt và khả năng ứng dụng đa dạng. Tin mới nhất liên quan đến AI luôn gây chú ý của cộng đồng công nghệ và các công ty. QwQ-32B, bước tiến lớn của Alibaba với AI học tăng cường Các sáng kiến mới nhất trong lĩnh vực AI bao gồm những đột phá đáng kể trong machine learning, Natural Language Processing (NLP), và thị giác máy tính.
Điều thú vị là QwQ-32B, bước tiến lớn của Alibaba với AI học tăng cường!
[nguồn: MEDIA_ONLINE] Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, AI đã trở thành một lực lượng mạnh mẽ định hình tương lai của chúng ta. tác phẩmQwQ-32B, bước tiến lớn của Alibaba với AI học tăng cường Bản quyền báo điện tử Tenten theo giấy phép chia sẻ phi lợi nhuận số (008-2024/tenten-net) – Tuân thủ Giấy phép Creative Commons (CC = BY-SA-NC)
– Chuyên trang tin tức Tin mới công nghệ AI phân phối tin nhanh công nghệ / kỹ thuật tương lai – bài viết này có quyền tác giả GHI tại đầu hoặc/và cuối chân mỗi trang/bài viết – phi lợi nhuận và không chịu bất cứ trách nhiệm nào với nội dung đang phân phối – có ghi nguồn.
Bạn có thể chưa từng nghe Với uy tín vững chắc trên thị trường,chúng tôi cung cấp đa dạng các thiết bị và phụ kiện cân điện tử chính xác.Tại TP.Hồ Chí Minh,chúng tôi tự hào là đối tác đáng tin cậy với mức giá tốt nhất cho các sản phẩm cân điện tử.
Hoan nghênh bạn đến thế giới công nghệ đo lường điện tử hiện đại, được cung cấp bởi CTY Hoa Sen Vàng! Chúng tôi tự hào giới thiệu những thông tin mới nhất về kỹ thuật cân điện tử Dini Argeo, mang lại những giải pháp hiệu quả và đáng tin cậy đối với nhu cầu đo lường và kiểm tra trong môi trường sản xuất.
– Điều này áp dụng cho cân điện tử đã đạt được sự tiến bộ đáng kể, và chúng tôi, Hướng dẫn sử dụng cân tại Tp.HCM, cam kết mang đến cho khách hàng những sản phẩm và dịch vụ hàng đầu đối với lĩnh vực này. Nhờ vào các công nghệ tiên tiến, các sản phẩm của chúng tôi không chỉ đảm bảo sự chính xác cao mà còn tối ưu hóa hiệu suất và tiện ích sử dụng.
* Quảng cáo chất lượng cao !
