[Khoa học và công nghệ] Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo

🔥 Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo khoa học và công nghệ chủ đề được nhiều người đọc nhất và tìm kiếm nhiều nhất.

Gom quần áo lại giặt một lần vào cuối tuần

Theo trung tâm Ngăn ngừa và Kiểm soát dịch bệnh Mỹ (CDC), virus SARS-CoV-2 có thể tồn tại hàng giờ, thậm chí hàng ngày trên bề mặt với đủ chất liệu từ bìa carton, nhựa đến quần áo. Mặc dù chưa có báo cáo chính thức nào về ca lây nhiễm từ virus tồn tại trên quần áo, nhưng bạn vẫn nên lưu ý trong việc giặt giũ để có thể bảo vệ gia đình khỏi dịch bệnh. Điều quan trọng nhất là bạn nên thay đồ ngay sau khi về nhà và giặt sạch chúng càng sớm càng tốt để loại bỏ các loại virus, bụi bẩn… Bạn cần từ bỏ thói quen tích quần áo lại và đợi đến cuối tuần mới giặt.

ĐỌC RỒI, XEM RỒI chán mắt quá rồi — tìm hiểu Hoa lan – Cây cảnh Việt nam nhé bạn !

Phân loại quần áo quá “khó tính”

Mỗi chất liệu tương ứng với từng loại trang phục khác nhau thường được chị em nội trợ phân loại, lựa chọn cẩn thận trước khi cho vào máy giặt. Tuy nhiên, việc phân loại đồ quá “khó tính” vô hình trung sẽ làm phát tán vi khuẩn, bụi bẩn và cả virus. Những trang phục đã mặc từng tiếp xúc với mồ hôi, mùi cơ thể, nếu bạn vẫn tiếp tục tích chúng để đủ “chỉ tiêu” rồi mới giặt sẽ làm vi khuẩn sinh sôi và tệ hơn là trên quần áo sẽ có những vết ố vàng gây mất thẩm mỹ.

Giũ quần áo trước khi giặt

Nhiều người có quen giũ áo quần bẩn trước khi giặt với mong muốn trang phục sẽ phẳng phiu hơn sau khi giặt. Hành động này vô tình làm vi khuẩn, virus và bụi bẩn bám trên quần áo có cơ hội bay ra khỏi bề mặt vải và trú ngụ trong nhà bạn. Nếu bạn muốn quần áo sau khi giặt vẫn phẳng phiu, không nhăn, bạn có thể lựa chọn máy giặt có chế độ giặt hơi nước nóng, vừa giúp diệt khuẩn cho trang phục, vừa hạn chế các nếp nhăn.

“Nếu bạn lo ngại rằng quần áo của mình có thể đã tiếp xúc với virus Covid-19 thì cách tốt nhất để loại bỏ chúng là giặt quần áo bị phơi nhiễm trong nước nóng” – bác sĩ John Sensakovic, Giám đốc trung tâm Y tế JFK, Mỹ cho biết.

Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo - 1

Cải tiến về công nghệ trong máy giặt LG AI DD™ sẽ giúp bạn tránh xa những sai lầm giặt giũ. Động cơ truyền động trực tiếp cùng Turbowash360 giúp bạn giặt nhanh chỉ trong 39 phút, lại còn hạn chế việc quần áo tránh bị xoắn rối. Các chất liệu khác nhau cũng được công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) xử lý trong nháy mắt, bạn chỉ cần cho trang phục vào máy giặt, máy sẽ tự động phát hiện trọng lượng lồng giặt và độ mềm của vải để chọn chương trình thích hợp theo từng loại chất liệu. Máy giặt LG AI DD™ làm giảm hư hỏng quần áo, bảo vệ sợi vải tốt hơn 18%. Ngoài ra, chế độ giặt hơi nước với nhiệt độ từ 40-60oC còn giúp hạn chế đến 99,99% tác nhân gây dị ứng.

Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo - 2

Việc giặt quần áo tưởng chừng đơn giản nhưng đôi khi cũng có những lưu ý mà bạn cần nhớ đấy. Với máy giặt LG AI DD™, không còn nỗi lo về phân loại quần áo, nếp nhăn khó ủi hay các tác nhân gây hại bám trên bề mặt vải.

Xem thêm thông tin về sản phẩm tại: https://www.lg.com/vn/may-giat-va-may-say.

Trường Thịnh

🔮 Công ty Cân công nghiệp cas là một thương hiệu được khởi đầu từ xứ sở kim chi _ Hàn Quốc.
Có thể bạn chưa biết ! Cân Điện Tử Công Nghiệp chuyên sản xuất và nhập khẩu và phân phối các loại cân điện tử siêu thị hàng đầu tại Tp. Hồ Chí Minh. Hãy đến ngay website thiết bị đo lường của chúng tôi và trải nghiệm sản phẩm cân và thiết bị cân.

– Chuyên tin công nghệ 24h qua Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo Chuyên trang tin tức cập nhật mới nhất tại Tin mới công nghệ phân phối tin khoa hoc công nghệ.
– Tác phẩm và quyền tác giả GHI tại Đầu hoặc/và Cuối chân mỗi trang/bài viết. tác phẩm : Giải mã 3 lỗi phổ biến khi giặt quần áo, cấp phát bởi báo điện tử Dân trí tại mục Sức mạnh số, theo chấp nhận số (DT01/2017)
– 💌 Website Tin tứ phương chuyên mục Khoa học và công nghệ là phi lợi nhuận và không chịu bất cứ trách nhiệm nào với nội dung đang phân phối – có ghi nguồn tại trang https://tintuphuong.com

Related Posts

About The Author

Add Comment

Tìm câu trả lời ! * Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.